農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)站seo優(yōu)化秘籍技巧以及方法
許多的農(nóng)產(chǎn)品已經(jīng)開始重視做企業(yè)官網(wǎng)了，在做官網(wǎng)的時(shí)候，SEOer可能也會(huì)發(fā)現(xiàn)，因?yàn)樵S多的一些農(nóng)產(chǎn)品企業(yè)缺乏網(wǎng)站運(yùn)營的經(jīng)驗(yàn)，所以即使上了一個(gè)網(wǎng)站，也很難有一個(gè)好的效果，對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品的企業(yè)來說，在做
seo優(yōu)化的過程中，應(yīng)該重視哪些問題？過程中要采用哪種方式來進(jìn)行搜索引擎優(yōu)化呢？
1）、要做好農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格的營銷。
農(nóng)產(chǎn)品是有著很好的銷售渠道的，比如說淘寶頻道多等等，這種各種各樣的渠道已經(jīng)占滿了消費(fèi)者的空間，很多的消費(fèi)者都是直接通過淘寶來購買農(nóng)產(chǎn)品的，我們的網(wǎng)站如果想要獲得一個(gè)比較好的優(yōu)勢(shì)，一定要
在價(jià)格上做好差異化，做一個(gè)有價(jià)值的活動(dòng)，這樣才能吸引更多的消費(fèi)者！
2）、做好網(wǎng)站的內(nèi)部搜索引擎優(yōu)化。
在做農(nóng)產(chǎn)品的網(wǎng)站的時(shí)候，也要做好網(wǎng)站內(nèi)部設(shè)計(jì)，導(dǎo)航設(shè)計(jì)，把網(wǎng)站地圖做好，這樣用戶在訪問的時(shí)候也會(huì)更加方便簡單。也能夠做好一些搜索引擎優(yōu)化的相關(guān)工作。
如果說是我們不能夠從現(xiàn)實(shí)的角度上進(jìn)行完善的話，這樣可能也會(huì)導(dǎo)致自己的站內(nèi)優(yōu)化效果不是特別的，所以seoer在做站內(nèi)優(yōu)化的時(shí)候，特別要去使用工具來進(jìn)行分析，時(shí)間久了之后，根據(jù)這些工具分析的結(jié)果
來進(jìn)行站內(nèi)優(yōu)化，這樣往往效果也是能夠達(dá)到一個(gè)比較好的情況。
語義分析和網(wǎng)頁權(quán)重的關(guān)系
人工智能語義分析（也叫語義索引）是針對(duì)網(wǎng)頁文字進(jìn)行概括分析的一種技術(shù)。它通過對(duì)網(wǎng)頁文字的讀取，提取最核心的關(guān)鍵詞內(nèi)容，并針對(duì)此內(nèi)容提供延伸閱讀，得出網(wǎng)頁的中心內(nèi)容和思想，而機(jī)器的語義分析是
不可以從感性這方面來做到的。比如，當(dāng)我們看到“杏子塊”這個(gè)詞的時(shí)候會(huì)聯(lián)想到酸的味道，但是搜索引擎時(shí)沒辦法知道“杏子”是“酸”的。搜索引擎需要通過對(duì)出現(xiàn)文中“杏子”這個(gè)關(guān)鍵詞上下文的關(guān)鍵詞來
判斷，然后通過一定量的數(shù)據(jù)分析得出冰塊跟“酸”是有關(guān)的。接下來就一起來看看語義分析和網(wǎng)頁權(quán)重的關(guān)系。
搜索引擎還可通過潛在語義分析算法來發(fā)信作弊頁面，LSI算法是信息檢索領(lǐng)域一種古老的算法。1988年有S.T.Dumais等人提出，主要用于自然語言理解，通過統(tǒng)計(jì)的方法對(duì)文檔進(jìn)行語義分析，發(fā)掘同義詞。相關(guān)
詞組等。用過偽原創(chuàng)工具的同學(xué)會(huì)很深的感觸，偽原創(chuàng)僅僅換下同義詞或是相近的詞，就算可以做大哦句子語句通順，但是在搜索引擎數(shù)據(jù)庫里面已經(jīng)收錄了很多內(nèi)容相近的文章，還是沒有辦法得到搜索引擎的重視
，網(wǎng)站的權(quán)重值上不去。
語義分析對(duì)關(guān)鍵詞排名起到“支撐”作用
有的文章雖然出現(xiàn)大量的關(guān)鍵詞，但缺少其他支撐詞匯，排名往往不好。記得在幾年前，搜索引擎排名有一個(gè)現(xiàn)象，搜索某個(gè)關(guān)鍵詞，排在前面的網(wǎng)頁有時(shí)甚至并不含有所搜索的關(guān)鍵詞，這很有可能是潛在語義
索引在起作用。
我用“旅游”這個(gè)詞舉例。搜索引擎發(fā)現(xiàn)這個(gè)關(guān)鍵詞的周邊出現(xiàn)很多類似“康輝旅游”“中國旅游”的關(guān)鍵詞，搜索引擎發(fā)現(xiàn)這個(gè)關(guān)鍵詞出現(xiàn)在一起的次數(shù)很多，可以形成一個(gè)共同的話題，從而把這些詞歸納為
語義相關(guān)的詞。當(dāng)許多語義相關(guān)性的詞出現(xiàn)在一起形成一個(gè)話題的時(shí)候，對(duì)頁面的核心關(guān)鍵詞的相關(guān)性起到增強(qiáng)作用，排名也會(huì)得到提升。